A maturação de algoritmos de aprendizado de máquina, avanços na capacidade computacional e maior disponibilidade de dados levou ao pervasivo uso de IA nos mais variados contextos da vida cotidiana. Há décadas, procura-se automatizar o gerenciamento de redes, tendo sido propostos diversos paradigmas de gerenciamento tais como redes autonômicas e, mais recentemente, o paradigma zero touch. Vislumbra-se que IA será um elemento constituinte das futuras tecnologias de redes, tais como redes celulares 6G, assim como a virtualização de redes compõe a arquitetura das atuais redes 5G. Por outro lado, a imensa quantidade de dados produzida por sensores na Internet das Coisas possibilita uma série de serviços baseados em IA.
Nos últimos anos, diversos mecanismos baseados em IA tem sido propostos para transmissão de dados, gerenciamento de redes e serviços, a fim de superar a limitação de se lidar com a grande quantidade de parâmetros tı́pica em redes de comunicação, bem como promover automatização inteligente de sistemas nessas redes. O uso de IA em in- fraestruturas de comunicação e IoT encontra-se em estágio incipiente. O estado da arte concentra-se em identificar e propor soluções de IA para diversas tecnologias de redes e serviços, considerando a especificidade desses. Acredita-se que após a construção de um arcabouço de conhecimento significativo sobre uso de IA em diferentes cenários de redes, o estado da arte migrará para busca de propostas de uso de IA para integrar diversas soluções em uma abordagem mais sistêmica.
Postula-se, no entanto, que o atual estado da arte de investigação de soluções baseadas em IA para diferentes problemas de operação de redes, IoT e serviços necessita ainda de extenso desenvolvimento para que se possa consolidar o conhecimento necessário para uma evolução segura e consciente dos benefı́cios e limitações do uso de IA nesses sistemas, bem como para possibilitar a transição para uma estado da arte envolvendo soluções sistêmicas. É, portanto, crucial que o atual estado da arte do uso de IA em redes seja consolidado para permitir avanços concretos nas tecnologias de redes e os consequentes benefı́cios dessa evolução para a Sociedade.
Assim, em consonância com o estado da arte, Postula-se, portanto, que o problema fundamental a ser tratado por este projeto de pesquisa é: elaborar técnicas de gerencia mento de infraestrutura e serviços baseadas em Inteligência artificial distribuı́da para viabilizar novos serviços, sistemas e infraestruturas de comunicação inteligentes.
Este projeto, chamado Inteligência Distribuída em Redes de Comunicação e Internet das Coisas, é patrocinado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo – FAPESP (projeto número 2023/00673-7) e envolve diversas universidades e pesquisadores.
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